AI Assistant Backbone Pilot
Das Produktwissen für KI‑Assistenten.
Assistenten in iMessage, WhatsApp und Agent-Apps werden zur neuen Kaufberatung. Unser Backbone liefert ihnen per API, was ein Sprachmodell allein nicht hat: belegbare Empfehlungen auf Produktebene – berechnet aus Marktplätzen, Aggregatoren und Fachmedien.
Das Problem
Assistenten empfehlen.
Aber worauf?
So funktioniert es
Von der Nutzerfrage
zur belegten Empfehlung.
Eine Frage rein, eine belegte Antwort mit Kauflink raus. In vier Schritten.
Als Kategorie mit Anforderungen oder als Freitext.
Bereinigtes Produktuniversum aus Marktplätzen und Aggregatoren – mit Varianten, Verfügbarkeit und Angeboten.
Score, Urteil und Vergleichskriterien – deterministisch.
Belegte Empfehlung. Der Kauf wird dem Assistenten gutgeschrieben.
Erlösmodell
Zwei Komponenten.
Klar getrennt.
Je API-Abfrage
Jede beantwortete Produktanfrage wird abgerechnet, volumengestaffelt – unabhängig davon, ob gekauft wird.
Umsatzbeteiligung
Käufe über die Links werden getrackt. Assistent und trufl.ai teilen sich die vermittelten Erlöse.
Beide Komponenten lassen sich je Partner kombinieren und gewichten – von rein transaktionsbasiert bis rein nutzungsbasiert.
Persönliche KI-Assistenten
In iMessage, WhatsApp und RCS – Alltagsaufgaben inklusive Kauffragen.
Agent-Plattformen & LLM-Apps
Commerce-Antworten auf verlässlicher Datenbasis.
Messaging-Infrastruktur
Produktempfehlungen als Baustein für Business-Messaging-Kanäle.
Antworten,
die sich belegen lassen.
Der Kaufberater zeigt den Score im Shop. Das Backbone beantwortet die Kauffrage, bevor der Kunde einen Shop betritt.
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