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Vergleich der besten Biometrische Überwachunstechnik für Gesichtserkennungssysteme

Bild
Vergleichssieger
Bisofice T200 Zeiterfassungssystem
78
Gut
ANVIZ CX7 Biometrische Gesichtserkennungs-Zeituhren
78
Gut
Zum Angebot
Marke
Bisofice
Anviz
Produktname / Modell
Bisofice T200 Zeiterfassungssystem
ANVIZ CX7 Biometrische Gesichtserkennungs-Zeituhren
Markenbewertung
Kundenwertung bei Amazon
Preis
Produktvariationen
Farbe
Für das Produkt gibt es keine Variationen
Kundenbewertung
Trufl.ai-Score
78
Gut
11 Bewertungen analysiert
78
Gut
59 Bewertungen analysiert
Preiswahrnehmung
Fair
Fair
Lieferung
Verspätet
Verspätet
Lieblingsfunktionen
Erwähnte Mängel
Grundlegende Metriken
Farbe
Schwarz, Grün
Schwarz
Gewicht
800.00 g
Maße
Breite:8.00 cm
Höhe:4.50 cm
Länge:26.00 cm
Breite:3.81 cm
Höhe:22.86 cm
Länge:17.78 cm
Erweiterte Metriken
Sprachunterstützung
Protokollierung
Zugriffsereignisse, Anwesenheitslisten
Zugriffsereignisse, Anwesenheitslisten
Echtzeit-Überwachung
Backup-Funktionen
Export, Import
Benutzerverwaltung
1000 Gesichtserkennung
1500 Benutzer
Kommunikationsschnittstellen
USB
Anwendungsbereich
Innenbereich
Innenbereich
Mobile App Unterstützung
CrossChex Cloud-Software
Erkennungstechnologie
Fingerabdruck, Gesichtserkennung, Passwort, RFID
Facial recognition, RFID
Speicherkapazität
1000-1000-3000-1000
1500-100000
Reaktionszeit
0.6 Sekunden
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Erstellt vonTRUFL AIErstellt von TRUFL AIam November 1, 2025

Biometrische Überwachungstechnik für Gesichtserkennungssysteme analysiert Gesichtsmerkmale, um Personen zu identifizieren oder zu verifizieren. Diese Systeme nutzen hochentwickelte Algorithmen, die einzigartige Muster im Gesicht erkennen und speichern. Diese gespeicherten Daten werden dann mit Live-Bildern oder Videos verglichen, um eine Übereinstimmung zu finden. Die Technologie findet Anwendung in einer Vielzahl von Bereichen, von der Zugangskontrolle in Gebäuden bis hin zur Identifizierung von Personen in öffentlichen Räumen. Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Systeme hängen von Faktoren wie der Qualität der verwendeten Kameras, der Beleuchtung und der Komplexität der Algorithmen ab. Moderne Gesichtserkennungssysteme sind sogar in der Lage, Veränderungen im Aussehen, wie z.B. Bartwuchs oder das Tragen einer Brille, zu berücksichtigen.

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